مسئله
پیشبینی تقاضا در بسیاری از تیمهای کوچک و متوسط هنوز صرفاً بر پایه «ماه قبل چقدر فروختیم» انجام میشود، بدون در نظر گرفتن فصلیبودن یا سنجش دقت پیشبینی — و همین باعث تکرار مکرر کمبود یا موجودی مازاد فصلی میشود.
قالب پیشبینی تقاضا با روشهای میانگین متحرک و هموارسازی نمایی برای اقلام با الگوی فصلی.
قابلیتها
- پیادهسازی میانگین متحرک وزنی و هموارسازی نمایی
- تشخیص خودکار ضریب فصلی از داده تاریخی
- محاسبه خطای پیشبینی (MAPE) برای مقایسه روشها
مناسب چه کسانی است
کارشناسان برنامهریزی تقاضا و فروش با آشنایی متوسط با اکسل
مدل قیمتگذاری و لایسنس
خرید یکباره، استفاده نامحدود در یک سازمان